Bibliometría UdeC | Scopus vs OpenAlex

Resumen general

Indicadores principales de producción, cobertura e impacto científico.

2010–2025

Publicaciones Scopus —

Publicaciones OpenAlex —

Publicaciones coincidentes —

Cobertura Scopus → OpenAlex —

Correlación Pearson —

Correlación Spearman —

Jaccard Top 10% —

Diferencia media de citas —

Evolución de la producción científica

Comparación anual entre Scopus y OpenAlex

Principales Hallazgos

Alta concordancia entre las fuentes. Los conteos de citas presentan una correlación de Pearson de 0.9935.
OpenAlex registra más citas en el 48.0% de las publicaciones, mientras que Scopus presenta valores superiores en el 18.54%; el 33.46% tiene exactamente el mismo conteo.
La identificación de publicaciones de alto impacto es consistente entre bases, con una coincidencia Jaccard del 87.29% para el Top 10% y del 90.78% para el Top 5%.
Alta coincidencia en publicaciones Top 10%

Producción científica

Evolución y comparación de la producción registrada en Scopus y OpenAlex.

2010–2025

Producción total Scopus —

Producción total OpenAlex —

Año de mayor producción Scopus —

Año de mayor producción OpenAlex —

Evolución de la producción científica

Publicaciones registradas por año en Scopus y OpenAlex.

Cobertura anual

Porcentaje de publicaciones de OpenAlex también identificadas en Scopus.

Crecimiento anual de la producción

Variación porcentual respecto al año anterior.

Diferencia anual entre bases

Diferencia de publicaciones OpenAlex − Scopus.

Detalle anual de producción

Producción, cobertura, diferencia y crecimiento por año.

Año	Scopus	OpenAlex	Diferencia	Cobertura	Crec. Scopus	Crec. OpenAlex

Acceso abierto

Comparación de la proporción de publicaciones registradas en acceso abierto en Scopus y OpenAlex.

Acceso abierto Scopus — —

Acceso abierto OpenAlex — —

Sin OA registrado Scopus — publicaciones

Sin OA registrado OpenAlex — publicaciones

Modalidades de acceso abierto en Scopus

Distribución de las combinaciones de acceso abierto registradas por Scopus.

Nota: Los registros sin modalidad de acceso abierto se presentan como “Sin acceso abierto registrado”. Las categorías restantes conservan la clasificación reportada por Scopus.

Autores

Productividad e impacto de los autores registrados en Scopus y OpenAlex.

2010–2025

Autor más productivo en Scopus —

Autor más productivo en OpenAlex —

Autor más citado en Scopus —

Autor más citado en OpenAlex —

Autores con mayor producción científica

Top 10 de autores según número de publicaciones.

Autores con mayor impacto por citas

Top 10 según citas registradas en cada base.

Buscar autor

Autor seleccionado

Selecciona un nodo para consultar sus indicadores.

Red de colaboración entre autores

Red de coautoría construida a partir de las publicaciones indexadas. El tamaño de los nodos representa la producción del autor y el grosor de los enlaces la intensidad de colaboración.

.

Revistas científicas

Comparación de las principales revistas que concentran la producción y el impacto en Scopus y OpenAlex.

2010–2025

Revista líder en Scopus —

Revista líder en OpenAlex —

Revistas coincidentes — Entre las principales revistas de ambas bases

Mayor diferencia de producción —

Principales revistas por número de publicaciones

Comparación de las revistas con mayor producción en Scopus y OpenAlex.

Revistas con mayor impacto por citas

Revistas con los mayores niveles de citación registrados en cada base.

Promedio de citas por revista

Comparación del impacto medio de las principales revistas en ambas fuentes.

Revistas coincidentes Scopus–OpenAlex

Comparación de producción y citación en revistas presentes en ambas bases.

Revista	Publicaciones Scopus	Publicaciones OpenAlex	Citas Scopus	Citas OpenAlex	Diferencia publicaciones	Diferencia %

Temáticas de investigación

Análisis comparativo de palabras clave, campos y estructura temática de la producción científica.

2010–2025

Keyword principal Scopus —

Keyword principal OpenAlex —

Keywords coincidentes — Identificadas en ambas fuentes

Campo dominante OpenAlex —

Principales palabras clave

Comparación de las palabras clave con mayor presencia en Scopus y OpenAlex.

Nubes de palabras

Visualización comparativa de las palabras clave más frecuentes en Scopus y OpenAlex.

Scopus

Palabras clave más frecuentes

OpenAlex

Palabras clave más frecuentes

Evolución temática por periodos

Principales palabras clave identificadas en Scopus y OpenAlex durante tres etapas de la producción científica.

Periodo:

Scopus

OpenAlex

Estructura temática OpenAlex

La clasificación por dominios, campos, subcampos y topicos corresponde a la taxonomía temática de OpenAlex.

Principales campos de investigación

Campos con mayor número de documentos clasificados en OpenAlex.

Principales topics

Top 20 topics identificados en la producción científica.

Jerarquía temática OpenAlex

Exploración jerárquica de la producción científica desde dominio hasta topic.

Evolución de dominios OpenAlex

Cambio en la presencia de los grandes dominios temáticos durante 2010–2014, 2015–2019 y 2020–2025.

Evolución de campos OpenAlex

Principales campos de investigación según el periodo seleccionado.

Periodo:

Dinámica de campos de investigación

Identificación de campos emergentes, persistentes y decrecientes en la producción científica.

Emergentes

—

Persistentes

—

Decrecientes

—

Impacto científico

Comparación del impacto por citación registrado en Scopus y OpenAlex.

2010–2025

Correlación Pearson — Concordancia en conteos de citas

Correlación Spearman — Concordancia en el orden de impacto

Diferencia media de citas — OpenAlex − Scopus

Coincidencia Top 10% — Índice Jaccard

OpenAlex registra más citas —

Scopus registra más citas —

Igual número de citas —

Diferencia absoluta media — citas por publicación

Evolución anual del impacto

Comparación del promedio anual de citas registradas en Scopus y OpenAlex.

Publicaciones sin citas por año

Porcentaje anual de publicaciones sin citas registrado en ambas fuentes.

Coincidencia en publicaciones de alto impacto

Grado de coincidencia entre Scopus y OpenAlex en la identificación de publicaciones ubicadas en los percentiles superiores de citación.

Coincidencia Top 10% — Índice Jaccard

Coincidencia Top 5% — Índice Jaccard

Coincidencia Top 1% — Índice Jaccard

Impacto por tipo documental

Comparación del promedio de citas según el tipo de documento en Scopus y OpenAlex.

Publicaciones sin citas por tipo documental

Porcentaje de documentos sin citas registrado en cada fuente.

Detalle por tipo documental

Producción e impacto de los distintos tipos de documentos.

Tipo documental	Publicaciones	Prom. citas Scopus	Prom. citas OpenAlex	Máx. Scopus	Máx. OpenAlex	Sin citas Scopus	Sin citas OpenAlex

Comparación global Scopus–OpenAlex

Distribución de las publicaciones coincidentes según la fuente que registra el mayor número de citas.

OpenAlex registra más citas — —

Scopus registra más citas — —

Igual número de citas — —

Diferencia promedio — OpenAlex − Scopus

Diferencia absoluta promedio — citas por publicación

Pearson —

Spearman —

Metodología

Procedimiento utilizado para preparar, comparar y analizar la producción científica de la Universidad de Colima en Scopus y OpenAlex.

Con la herramienta Pub-Analyzer se recuperaron los registros desde OpenAlex correspondientes a la Universidad de Colima para el periodo 2010–2025.
Asimismo, se seleccionaron los campos requeridos para realizar el análisis bibliométrico.

2010–2025

Alcance del estudio

Delimitación temporal e institucional del análisis bibliométrico.

El estudio compara la producción científica asociada con la Universidad de Colima registrada en las bases de datos Scopus y OpenAlex durante el periodo 2010–2025.

El análisis considera producción científica, autores, revistas, temáticas e impacto por citación, además de las diferencias de cobertura y registro existentes entre ambas fuentes.

Fuentes de información

Scopus

Base de datos bibliográfica y de citación utilizada para recuperar publicaciones, autores, revistas, tipos documentales, palabras clave y conteos de citas.

OpenAlex

Fuente abierta de información científica utilizada para recuperar publicaciones, autores, revistas, keywords, topics, fields, domains y datos de citación.

Pub Analyzer

Pub Analyzer, herramienta para recuperar, procesar y presentar de manera concisa y comprensible la producción científica de un investigador

Preparación y limpieza de datos

Importación de los registros procedentes de Scopus y OpenAlex.
Normalización de nombres de columnas y estructuras de datos.
Revisión de duplicados y registros con DOI.
Normalización de títulos para facilitar el emparejamiento entre fuentes.
Revisión de tipos documentales, idiomas y acceso abierto.
Preparación de tablas consolidadas para el análisis bibliométrico.

Emparejamiento de publicaciones

Identificación de registros equivalentes entre Scopus y OpenAlex.

1

DOI

Coincidencia directa mediante identificadores DOI normalizados.

→

2

Título exacto

Comparación de títulos normalizados para registros sin coincidencia por DOI.

→

3

Título aproximado

Identificación de coincidencias mediante similitud textual para títulos no idénticos.

Resultado del emparejamiento:

Se identificaron 2,675 publicaciones coincidentes entre Scopus y OpenAlex.

Indicadores analizados

Producción

Publicaciones por año, crecimiento, diferencias y cobertura entre fuentes.

Autores

Productividad y citación de los principales autores asociados con la institución.

Revistas

Publicaciones, citas y promedio de citas de las principales revistas.

Temáticas

Keywords, topics, fields, domains, evolución y dinámica temática.

Impacto

Conteos de citas, promedios, publicaciones sin citas, percentiles y concordancia entre fuentes.

Concordancia

Correlaciones Pearson y Spearman, diferencias de citas e índice Jaccard para publicaciones de alto impacto.

Consideraciones y limitaciones

Scopus y OpenAlex utilizan criterios de cobertura y procesos de actualización distintos.
Los conteos de citas pueden diferir debido al universo documental indexado por cada fuente.
La normalización de autores, revistas y títulos puede introducir pequeñas variaciones.
Las keywords y la clasificación temática no son completamente equivalentes entre bases.
Los indicadores deben interpretarse como medidas comparativas de cobertura e impacto, no como valores intercambiables entre fuentes.

Flujo general del análisis

Extracción

→

Limpieza

→

Normalización

→

Emparejamiento

→

Análisis

→

Visualización